SESIÓN 02 · 13 MAY · 9:30
Contexto & Marca.
Context & Brand.
Hoy cargamos Atómica al Hub.
Para que Claude Code suene como ustedes — no como ChatGPT genérico.
Today we load Atómica into the Hub.
So Claude Code sounds like you — not generic ChatGPT.
2 clientes piloto
2 pilot clients
UCM · Werba
UCM · Werba
en vivo, al teclado
live, at the keyboard
DÓNDE ESTAMOS
WHERE WE ARE
Sesión 1 ✓ setup. Hoy empezamos.
Session 1 ✓ setup. Today we begin.
La semana pasada fue todo instalación. Hoy ya tenemos Claude Code corriendo y 8 de ustedes mandaron su brain-dump. Eso es oro. Vamos a usarlo.
Last week was all installation. Today Claude Code is running and 8 of you sent your brain-dumps. That’s gold. We’re going to use it.
8/11
brain-dumps recibidos
brain-dumps received
9
clientes Atómica mapeados
Atómica clients mapped
5
categorías de automatización
automation categories
2
pilotos elegidos hoy
pilots picked today
AGENDA · 60 MIN
AGENDA · 60 MIN
3 actos. Después, son ustedes al teclado.
3 acts. Then it’s you at the keyboard.
01 · Contexto en capas
01 · Layered context
El modelo de 3 niveles: Atómica → Cliente → Brief. Por qué previene alucinaciones. 15 min.
The 3-layer model: Atómica → Client → Brief. Why it prevents hallucinations. 15 min.
02 · Brand book vivo
02 · Living brand book
Construimos juntas el cerebro de Atómica — voz, valores, frameworks — en markdown. 20 min.
We build Atómica’s brain together — voice, values, frameworks — in markdown. 20 min.
03 · UCM + Werba live
03 · UCM + Werba live
Cargamos 2 clientes reales. Generamos 1 idea de contenido para cada uno. 25 min.
We load 2 real clients. Generate 1 content idea for each. 25 min.
ACTO 01 · POR QUÉ
ACT 01 · WHY
ChatGPT no sabe quién es Atómica.
Claude Code, sí.
ChatGPT doesn’t know who Atómica is.
Claude Code does.
La diferencia no es el modelo — es el contexto. ChatGPT empieza de cero en cada chat. Claude Code lee un repositorio compartido cada vez. Lo que escribimos hoy, lo va a leer mañana, en cada tarea, sin recordarle.
The difference isn’t the model — it’s the context. ChatGPT starts from zero each chat. Claude Code reads a shared repository every time. What we write today, it reads tomorrow, on every task, without reminding.
Eso es lo que estamos construyendo: la memoria común de Atómica.
That’s what we’re building: Atómica’s shared memory.
MODELO MENTAL
MENTAL MODEL
3 capas. La de arriba habla con la de abajo.
3 layers. The top one talks to the bottom.
Atómica
Atómica
Marca, voz, valores, herramientas, frameworks — lo que siempre es verdad.
Brand, voice, values, tools, frameworks — what’s always true.
CLAUDE.md
Cliente
Client
UCM, Werba, Sika, Paloma… lo específico de cada uno: industria, audiencia, voz, KPIs.
UCM, Werba, Sika, Paloma… what’s specific to each: industry, audience, voice, KPIs.
clients/<slug>/
Brief / Tarea
Brief / Task
"Generame 3 ideas de carrusel para UCM este mes." Lo de hoy, lo puntual.
"Generate 3 carousel ideas for UCM this month." Today’s ask.
prompt
Cada nivel hereda del anterior. Cambian L3, sigue funcionando. Actualizan L2, todas las tareas de ese cliente mejoran. Cambian L1, Atómica entera escala.
Each level inherits from the previous. Change L3, still works. Update L2, all that client’s tasks improve. Change L1, all of Atómica scales.
LO QUE NOS DIJERON
WHAT YOU TOLD US
Leí los 8 brain-dumps. Esto es Atómica.
I read the 8 brain-dumps. This is Atómica.
- Estructura clara. Marielena dirige. Analicia gestiona cuentas. Nicolas conduce contenido. Santiago dirige diseño. Florencia es la voz pública. Juana y Federica producen. Paid Media en su tor (2 personas).
- Clear structure. Marielena directs. Analicia manages accounts. Nicolas leads content. Santiago directs design. Florencia is the public voice. Juana & Federica produce. Paid Media as a unit (2 people).
- 9 clientes activos. UCM, Werba, Sika, Paloma, Gramón Bagó (5 marcas), RPA, CAT, MediImport, pharma genericos.
- 9 active clients. UCM, Werba, Sika, Paloma, Gramón Bagó (5 brands), RPA, CAT, MediImport, generic pharma.
- El cuello de botella es el bridge. Traducir pedido de cliente → tarea ejecutable. Analicia y Cliente Success lo describen igual. Ahí es donde Claude Code gana más tiempo.
- The bottleneck is the bridge. Translating client request → executable task. Analicia & Client Success describe it the same. That’s where Claude Code wins most.
- Stack actual: Asana, Slack, Canva, Adobe, ChatGPT Plus, Meta Ads, Google Ads, Analytics.
- Current stack: Asana, Slack, Canva, Adobe, ChatGPT Plus, Meta Ads, Google Ads, Analytics.
EL EQUIPO
THE TEAM
Cada rol va a tener un agente.
Each role will have an agent.
Marielena E.
general director
✓ brain-dump
✓ brain-dump
Analicia
account mgmt
✓ brain-dump completo
✓ full brain-dump
Nicolas Sosa
content director
✓ brain-dump
✓ brain-dump
Santiago Cruz
art & design dir
✓ brain-dump
✓ brain-dump
Florencia Rey
community mgr
✓ brain-dump + opportunities
✓ brain-dump + opportunities
Juana
designer + content
✓ brain-dump
✓ brain-dump
Federica Mendez
jr graphic designer
✓ brain-dump
✓ brain-dump
Paid Media (x2)
Paid Media (x2)
media + analysis
✓ brain-dumps
✓ brain-dumps
Maricel L.
tbc
… falta brain-dump
… missing brain-dump
Paula, Lourdes
Paula, Lourdes
setup pendiente
pending setup
→ guía aparte
→ separate guide
ACTO 02 · BRAND BOOK
ACT 02 · BRAND BOOK
El cerebro de Atómica en un solo archivo.
Atómica’s brain in one file.
Markdown. No PDF de 80 páginas. No Notion página perdida. Un archivo, vivo, que Claude lee cada vez.
Markdown. No 80-page PDF. No lost Notion page. One living file Claude reads every time.
# Atómica · Brand Book
## Quiénes somos
Agencia de marketing digital en LATAM.
Foco: paid media + content + community para PyMEs e industrias reguladas.
## Voz
- Profesional pero humana
- Español Latam neutro
- Directo sin ser frío
- Bullets, no párrafos largos
- Bilingue ES/EN cuando el cliente lo necesita
## Valores
1. Resultado medible o no lo hacemos
2. Cliente piensa, Atómica ejecuta
3. AI + humano, nunca solo uno
## Frameworks propios
[Marielena, Nico — aquí vamos a escribir juntos]
## Stack
Asana · Slack · Canva · Adobe · Meta Ads · Google Ads · Analytics
ACTO 03 · CLIENTES PILOTO
ACT 03 · PILOT CLIENTS
2 clientes hoy. Para probar el modelo.
2 clients today. To test the model.
PILOTO 01
UCM
Medical emergency services
Medical emergency services
Daily lead reporting. Weekly meetings cada lunes. Meta + Google Ads activos. Performance review continuo.
Daily lead reporting. Weekly Monday meetings. Active Meta + Google Ads. Continuous performance review.
Por qué lo elegimos: alta cadencia, KPIs claros, 3 personas ya lo conocen profundamente (Analicia, Florencia, Santiago).
Why we picked it: high cadence, clear KPIs, 3 people already know it deeply (Analicia, Florencia, Santiago).
OWNER · ANALICIA
OWNER · ANALICIA
PILOTO 02
Werba
Recycling · e-waste · metals
Recycling · e-waste · metals
Daily lead status reports. Meta ecosystem + Google Ads. Weekly internal sync con Javier. Excel/Sheets para tracking.
Daily lead status reports. Meta ecosystem + Google Ads. Weekly internal sync with Javier. Excel/Sheets for tracking.
Por qué lo elegimos: bien documentado por Analicia, proceso reproducible, industria diferente (B2B industrial vs B2C salud).
Why we picked it: well-documented by Analicia, reproducible process, different industry (B2B industrial vs B2C healthcare).
OWNER · ANALICIA
OWNER · ANALICIA
DEMO EN VIVO
LIVE DEMO
Vamos a generar 1 idea de carrusel para UCM. Ahora.
We’re going to generate 1 carousel idea for UCM. Now.
01
Abrir Claude Code
Open Claude Code
VS Code en la carpeta del repo. Una sola ventana.
VS Code in the repo folder. One window.
→
02
Leer contexto
Read context
Claude lee CLAUDE.md + clients/ucm/context.md automáticamente.
Claude reads CLAUDE.md + clients/ucm/context.md automatically.
→
03
Prompt simple
Simple prompt
"Dame 3 ideas de carrusel para UCM este mes, en voz de Atómica."
"Give me 3 carousel ideas for UCM this month, in Atómica’s voice."
→
04
Comparar con ChatGPT
Compare with ChatGPT
Misma pregunta sin contexto. Ven la diferencia.
Same question without context. See the difference.
TAREA HASTA LA SESIÓN 03
TASK BY SESSION 03
Cada dueño de cliente completa su context.md.
Each client owner completes their context.md.
Hoy creamos la estructura. La semana es para llenarla con la verdad de cada cliente.
Today we create the structure. The week is to fill it with each client’s truth.
- Industria + audiencia + posicionamiento — en 2-3 párrafos cada uno
- Industry + audience + positioning — in 2-3 paragraphs each
- Voz del cliente — 5 muestras de copy que aman, pegadas literales
- Client voice — 5 samples of copy they love, pasted verbatim
- KPIs activos — CPL objetivo, CTR esperado, ROAS mínimo
- Active KPIs — target CPL, expected CTR, minimum ROAS
- Do’s & Don’ts — reglas inquebrantables de cada marca (ej: "nunca decir ‘el mejor’")
- Do’s & Don’ts — unbreakable rules of each brand (e.g. "never say ‘the best’")
- 3 piezas históricas que funcionaron — con números si los tienen
- 3 historical pieces that worked — with numbers if you have them
Canal: Slack #aiclaudesessions. Forma: directo en el repo, no PDF.
Channel: Slack #aiclaudesessions. Form: directly in the repo, no PDF.
SESIÓN 02 · COMPLETACOMPLETE
Atómica ya tiene memoria.
Atómica now has memory.
Cada idea, cada copy, cada reporte que generemos de hoy en adelante — ya viene en la voz de ustedes. Sin recordarle a la IA quién son.
Every idea, every copy, every report we generate from today on — already comes in your voice. Without reminding the AI who you are.
Sesión 3 · Lun 19 may · 9:30
Session 3 · Mon May 19 · 9:30
Tarea: context.md por cliente
Task: context.md per client
Gracias, Atómica. — Juan
Thank you, Atómica. — Juan
×
